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학습기간
2020-08-19 ~ 2020-12-01 (15 주)
학점
3학점
학습시간
45시간

※ 수료 시 학점인정 전공/자격중

학사
경영학
전문학사
경영 전문
자격증
-
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강의소개

학습목표

1. 급변하는 경영 환경 속에서 합리적인 의사결정에 필요한 기초적인 통계 이론을 설명할 수 있다.
2. 경영통계학의 기초적인 개념과 분석기법들을 체계적으로 학습함으로써 경영상의 문제에 해결하는데 이를 활용할 수 있다.
3. 자료를 표현하기 위한 표와 그래프, 통계량의 의미를 이해하고, 이를 활용하여 자료를 요약하고 설명할 수 있다.  
4. 확률분포의 개념을 이해하고, 경영활동에서의 확률적 현상을 설명할 수 있다.
5. 추론을 위한 자료수집과 표본분포를 이해하고, 다양한 의사결정 문제에 적용할 수 있다.
6. 추정과 검정의 의미를 기술할 수 있다.
7. 교차분석, t검정, 분산분석, 상관분석, 회귀분석 등 다양한 통계적 모형을 분석하고 결과를 해석할 수 있다.
8. Excel을 이용하여 통계적 분석결과를 도출하는 방법을 학습함으로써 실무에 적용할 수 있다.

학습방법

● 강의 : 온라인 30차시로 구성 중간고사(8주차)와 기말고사(15주차)도 차시에 포함하여 진행
● 학습 점검 문제 : 차시 별 점검 문제를 출제하여 학습자 복습 효과 증대
● 모바일 학습 : 스마트 기기를 이용하여 장소에 구애 받지 않고 학습 할 수 있는 환경 제공(단, 참여도 및 정기평가는 PC에서 응시해야 함)
● 토론 : 학기 중 한 번의 토론 주제를 출제하여 자유롭게 학습자의 의사를 밝히고 다른 학습자와의 의견을 공유하여 학습의 이해도를 높임
● 돌발퀴즈 : 학기 중 2회 돌발 퀴즈를 출제 하여 학기 중간 학습 상태를 점검 할 수 있는 장치 마련
● 과제 : 해당 학기에 과제물을 1회 제출하도록 하고, 모사도 시스템을 통해 모사율을 채점하고 이를 반영함으로써 인터넷 자료 및 유료사이트에서 구매한 과제물에 대해 점수를 부여 하지 않음으로 학습자가 스스로 해당 과목에 대해 연구 해 볼 수 있도록 유도
● 정기평가 : 다양한 문제 유형을 보유하고 출제함으로써 자칫 주관적 일 수 있는 학습자 평가를 객관적이고 변별력 있게 평가받을 수 있도록 함

수료기준 수료필수사항을 이수하지 않으시면 수료점수를 받으셔도 미수료 처리 됩니다.

구분 진도율 중간고사 기말고사 과제 토론 보고서 돌발퀴즈 총점
평가비중 15% 25% 25% 20% 5% 4% 6% 100점
수료기준 80% 필수 중간고사, 기말고사 모두 미응시 시 미수료 상대평가 환산점수
60점 이상

교수소개

교수명
김미정
학력
숙명여자대학교 대학원 경영학(마케팅) 석사
숙명여자대학교 대학원 경영학(마케팅) 박사
경력
경성대학교 수학응용통계학부 경영경제통계, 사회과학통계, 마케팅리서치, 경영학원론 강의
숙명여자대학교 경영학부 마케팅조사, 행태연구방법론, 서비스마케팅 강의
삼육대학교 경영학과 브랜드마케팅, 상권분석, 물류관리론 강의
중소기업연구원 글로벌경영연구실 통계분석
이용가능기기 및 최소기술사양 고시
PC 하드웨어 환경
CPU 인텔® 코어 2 듀오 2.4 GHz 또는 AMD Athlon™ 64 X2 5600+ 2.8 GHz
Memory 2GB RAM 이상
통신장비 광대역 인터넷 연결
멀티미디어 장치 사운드카드, 스피커, 마이크, 헤드셋
모바일 이용환경
상세정보
iOS 아이폰, 아이패드 (iOS 11 이상)
Android 안드로이드 5.0 이상
PC 소프트웨어 환경
운영체제(OS) Windows 7 이상
기본 S/W Internet Explorer 11 이상
Windows Media Player 11 이상
Adobe Flash Player
시청환경
점검 도구
자이닉스 다운로드
화면해상도 1024 * 768

강의계획서

운영교수

기준학기

2020년도 2학기 과정

평가기간

과제 중간고사 기말고사 성적이의신청
2020.10.21 ~ 2020.11.10 2020.10.07 ~ 2020.10.10 2020.11.25 ~ 2020.11.28 2020.12.07 ~ 2020.12.09
보고서 토론 돌발퀴즈
2020.10.21 ~ 2020.11.10 2020.09.09 ~ 2020.10.06 강의수강 중
돌발응시 2회

성적분포

90점 이상 80점 이상 ~ 90점 미만 70점 이상~ 80점 미만 60점 이상~ 70점 미만 60점 미만
20% 40% 20% 15% 5%

유의사항

2021년 1월 학점인정신청/2월 학위신청

강의계획서

주차 학습기간 학습내용 강의시간(분) 수업방식 과제 및 기타 참고사항
1 2020-08-19 ~ 2020-09-01 1) 강의제목: 통계학의 기초  
2) 강의주제: 통계학의 이해
3) 강의목표:
  ① 통계학을 자신의 말로 정의할 수 있다.
  ② 모집단과 표본의 관계에 대해 설명할 수 있다.
  ③ 표본추출에 대해 정의할 수 있다.
  ④ 통계조사에서의 오차에 대해 설명할 수 있다.
4) 강의세부내용:
  ① 통계학의 정의  
  ② 모집단과 표본
  ③ 표본추출
  ④ 통계조사에서의 오차
66 원격 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원
1 2020-08-19 ~ 2020-09-01 1) 강의제목: 표와 그래프를 통한 기술통계
2) 강의주제: 표와 그래프를 이용한 자료의 요약
3) 강의목표:
  ① 자료를 형태별로 분류할 수 있다.
  ② 도수분포표에 대해 설명할 수 있다.
  ③ 그래프에 대해 설명할 수 있다.
4) 강의세부내용:
  ① 자료의 형태
  ② 도수분포표
  ③ 그래프
57 원격 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원
2 2020-08-26 ~ 2020-09-08 1) 강의제목: 자료의 요약통계치 (1)
2) 강의주제: 자료의 중심경향도
3) 강의목표:
  ① 산술평균에 대해 설명할 수 있다.
  ② 중간값을 정의할 수 있다.
  ③ 최빈값을 정의할 수 있다.
4) 강의세부내용:
  ① 산술평균
  ② 중간값
  ③ 최빈값
39 원격 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원
2 2020-08-26 ~ 2020-09-08 1) 강의제목: 자료의 요약통계치 (2)
2) 강의주제: 자료의 산포도
3) 강의목표:
  ① 분산과 표준편차의 관계에 대해 설명할 수 있다.
  ② 변동계수에 대해 설명할 수 있다.
4) 강의세부내용:
  ① 분산과 표준편차
  ② 변동계수
41 원격 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원
3 2020-09-02 ~ 2020-09-15 1) 강의제목: 확률의 이해
2) 강의주제: 확률의 기본개념
3) 강의목표:
  ① 확률실험과 표본공간에 대해 설명할 수 있다.
  ② 확률의 자신의 말로 정의할 수 있다.
  ③ 확률의 기본법칙을 기술할 수 있다.
4) 강의세부내용:
  ① 확률실험과 표본공간
  ② 확률의 정의
  ③ 확률의 기본법칙
40 원격 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원
3 2020-09-02 ~ 2020-09-15 1) 강의제목: 확률의 계산
2) 강의주제: 확률의 법칙
3) 강의목표:
  ① 순열과 조합에 대해 설명할 수 있다.
  ② 확률의 법칙에 대해 설명할 수 있다.
  ③ 베이즈의 정리를 정의할 수 있다.
4) 강의세부내용:
  ① 순열과 조합
  ② 확률의 법칙
  ③ 베이즈 정리
57 원격 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원
4 2020-09-09 ~ 2020-09-22 1) 강의제목: 확률함수의 이해 (1)
2) 강의주제: 확률함수의 의미와 종류
3) 강의목표:
  ① 확률변수와 확률함수의 관계를 설명할 수 있다.
  ② 확률밀도함수에 대해 설명할 수 있다.
4) 강의세부내용:
  ① 확률변수와 확률함수
  ② 확률밀도함수
42 원격 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원 <토론> ● 제출기간 : 4~7주차 (4주간) ● 제출방법 : 토론게시판 의견등록 ● 출제범위 : 1~5주차 (통계학의 기초, 자료의 요약통계치) ● 문항출제 : 2문항 중 1문항 랜덤출제
4 2020-09-09 ~ 2020-09-22 1) 강의제목: 확률함수의 이해 (2)
2) 강의주제: 확률함수의 특징
3) 강의목표:
  ① 확률함수의 기대값에 대해 설명할 수 있다.
  ② 확률함수의 분산에 대해 설명할 수 있다.
  ③ 확률함수의 공분산에 대해 설명할 수 있다.
4) 강의세부내용:
  ① 확률함수의 기대값
  ② 확률함수의 분산
  ③ 확률함수의 공분산
51 원격 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원
5 2020-09-16 ~ 2020-09-29 1) 강의제목: 이산확률분포
2) 강의주제: 이산확률분포의 특징과 확률 계산
3) 강의목표:
  ① 이항분포에 대해 설명할 수 있다.
  ② 초기하분포에 대해 설명할 수 있다.
  ③ 포아송분포에 대해 설명할 수 있다.
4) 강의세부내용:
  ① 이항분포
  ② 초기하분포
  ③ 포아송분포
49 원격 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원
5 2020-09-16 ~ 2020-09-29 1) 강의제목: 연속확률분포
2) 강의주제: 연속확률분포의 특징과 확률 계산
3) 강의목표:
  ① 균등분포에 대해 설명할 수 있다.
  ② 정규분포에 대해 설명할 수 있다.
  ③ 이항분포의 정규근사에 대해 설명할 수 있다.
4) 강의세부내용:
  ① 균등분포
  ② 정규분포
  ③ 이항분포의 정규근사
49 원격 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원
6 2020-09-23 ~ 2020-10-06 1) 강의제목: 표본분포
2) 강의주제: 표본분포에 대한 이해
3) 강의목표:
  ① 표본평균의 분포에 대해 설명할 수 있다.
  ② 중심극한정리를 정의할 수 있다.
  ③ 표본비율의 분포에 대해 설명할 수 있다.
4) 강의세부내용:
  ① 표본평균의 분포
  ② 중심극한정리
  ③ 표본비율의 분포
55 원격 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원
6 2020-09-23 ~ 2020-10-06 1) 강의제목: 추론을 위한 표본분포
2) 강의주제: 추론을 위한 표본분포의 이해
3) 강의목표:
  ① P분포에 대해 정의할 수 있다.
  ② 카이제곱분포에 대해 정의할 수 있다.
  ③ t분포에 대해 정의할 수 있다.
4) 강의세부내용:
  ① F분포
  ② 카이제곱분포
  ③ t분포
60 원격 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원
7 2020-09-30 ~ 2020-10-13 1) 강의제목: 구간추정 (1)
2) 강의주제: 구간추정의 이해
3) 강의목표:
  ① 추정의 구분에 대해 설명할 수 있다.
  ② 모평균의 신뢰구간에 대해 설명할 수 있다.
4) 강의세부내용:
  ① 추정의 구분
  ② 모평균의 신뢰구간
71 원격 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원
7 2020-09-30 ~ 2020-10-13 1) 강의제목: 구간추정 (2)
2) 강의주제: 모비율과 모분산의 신뢰구간
3) 강의목표:
  ① 모비율의 신뢰구간에 대해 설명할 수 있다.
  ② 모분산의 신뢰구간에 대해 설명할 수 있다.
4) 강의세부내용:
  ① 모비율의 신뢰구간
  ② 모분산의 신뢰구간
57 원격 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원 <돌발퀴즈(1차)> ● 응시기간 : 7주차 (7일 중 1회 응시) ● 응시시간 : 10분 ● 응시문항 : 객관식 3문항 (각 배점 1점) ● 출제범위 : 1~6주차 ● 문항출제 : 차시별 3문항 * 12차시 = 36문항 중 3문항 ● 문항유형 : 객관식
8 2020-10-07 ~ 2020-10-10 중간고사 - 원격
9 2020-10-14 ~ 2020-10-27 1) 강의제목: 가설검정
2) 강의주제: 가설검정의 개념과 오류의 이해
3) 강의목표:
  ① 가설검정에 대해 정의할 수 있다.
  ② 가설검정의 오류를 나열할 수 있다.
  ③ 가설검정을 절차에 따라 설명할 수 있다.
4) 강의세부내용:
  ① 가설검정의 개념
  ② 가설검정의 오류
  ③ 가설검정 절차
63 원격 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원
9 2020-10-14 ~ 2020-10-27 1) 강의제목: 단일 모집단의 가설검정 (1)
2) 강의주제: 모평균에 대한 가설검정
3) 강의목표:
  ① 모분산을 아는 경우의 모평균에 대한 가설검정 방법을 통해 자료를 해석할 수 있다.
  ② 모분산을 모르는 경우의 모평균에 대한 가설검정 방법을 통해 자료를 해석할 수 있다.
4) 강의세부내용:
  ① 모분산을 아는 경우의 모평균에 대한 가설검정 방법과 해석
  ② 모분산을 모르는 경우의 모평균에 대한 가설검정 방법과 해석
66 원격 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원
10 2020-10-21 ~ 2020-11-03 1) 강의제목: 단일 모집단의 가설검정 (2)
2) 강의주제: 짝진 표본의 모평균에 대한 가설검정
3) 강의목표:
  ① 짝진 표본의 모평균에 대한 가설검정 방법을 기술할 수 있다.
  ② 짝진 표본의 모평균에 대한 검정결과를 해석할 수 있다.
4) 강의세부내용:
  ① 짝진 표본의 모평균에 대한 가설검정 방법
  ② 짝진 표본의 모평균에 대한 검정결과의 해석
64 원격 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원 <과제&보고서> ● 제출기간 : 10 ~ 12주차 (3주간) ● 제출방법 : 각 과제, 보고서 게시판 제출 ● 출제범위 : 1) 과제 : 1-9주차 (확률의 이해, 확률의 계산, 확률함수의 이해, 이산확률분포) 2) 보고서 : 9-10주차 (가설검정, 단일 모집단의 가설검정) ● 문항출제 : 1) 과제 : 5문항 중 1문항 랜덤 2) 보고서 : 2문항 중 1문항 랜덤
10 2020-10-21 ~ 2020-11-03 1) 강의제목: 두 모집단의 모수에 대한 추론 (1)
2) 강의주제: 두 모집단의 평균에 대한 추론
3) 강의목표:
  ① 두 모집단의 분산을 아는 경우, 평균을 검정할 수 있다.
  ② 두 모집단의 분산을 모르는 경우, 평균을 검정할 수 있다.
4) 강의세부내용:
  ① 두 모집단의 분산을 아는 경우의 평균에 대한 검정
  ② 두 모집단의 분산을 모르는 경우의 평균에 대한 검정
62 원격 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원
11 2020-10-28 ~ 2020-11-10 1) 강의제목: 두 모집단의 모수에 대한 추론 (2)
2) 강의주제: 두 모집단의 분산과 비율에 대한 추론
3) 강의목표:
  ① 두 모집단의 분산에 대한 가설을 검정할 수 있다.
  ② 두 모집단의 비율에 대한 검정결과를 해석할 수 있다.
4) 강의세부내용:
  ① 두 모집단의 분산에 대한 가설검정 방법
  ② 두 모집단의 비율에 대한 검정결과의 해석
71 원격 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원
11 2020-10-28 ~ 2020-11-10 1) 강의제목: 범주형 자료의 카이스퀘어 검정 (1)
2) 강의주제: 적합도 검정의 이해
3) 강의목표:
  ① 다항분포의 조건을 나열할 수 있다.
  ② 적합도 검정을 진행하고, 결과를 해석할 수 있다.
4) 강의세부내용:
  ① 다항분포의 조건
  ② 적합도 검정의 방법과 해석
60 원격 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원
12 2020-11-04 ~ 2020-11-17 1) 강의제목: 범주형 자료의 카이스퀘어 검정 (2)
2) 강의주제: 독립성 검정의 이해
3) 강의목표:
  ① 독립성 검정을 정의할 수 있다.
  ② 독립성 검정의 방법을 통해 결과를 해석할 수 있다.
4) 강의세부내용:
  ① 독립성 검정의 개념
  ② 독립성 검정의 방법과 해석
62 원격 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원
12 2020-11-04 ~ 2020-11-17 1) 강의제목: 정량적 자료의 연관성 검정
2) 강의주제: 상관분석의 이해
3) 강의목표:
  ① 상관분석에 대해 정의할 수 있다.
  ② 상관분석의 방법에 따라 결과를 해석할 수 있다.
4) 강의세부내용:
  ① 상관분석의 개념
  ② 상관분석의 방법과 해석
61 원격 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원
13 2020-11-11 ~ 2020-11-24 1) 강의제목: 분산분석
2) 강의주제: 분산분석의 이해
3) 강의목표:
  ① 분산분석에 대해 정의할 수 있다.
  ② 분산분석의 방법에 따라 결과를 해석할 수 있다.
4) 강의세부내용:
  ① 분산분석의 개념
  ② 분산분석의 방법과 해석
62 원격 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원
13 2020-11-11 ~ 2020-11-24 1) 강의제목: 회귀분석 (1)
2) 강의주제: 단순회귀모형의 이해
3) 강의목표:
  ① 회귀분석의 기본 원리에 대해 설명할 수 있다.
  ② 단순선형회귀모형에 대해 설명할 수 있다.
4) 강의세부내용:
  ① 회귀분석의 기본 원리
  ② 단순선형회귀모형
58 원격 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원
14 2020-11-18 ~ 2020-12-01 1) 강의제목: 회귀분석 (2)
2) 강의주제: 단순회귀분석의 이해
3) 강의목표:
  ① 단순회귀모형의 검정에 대해 설명할 수 있다.
  ② 단순회귀모형의 회귀계수의 검정에 대해 설명할 수 있다.
4) 강의세부내용:
  ① 단순회귀모형의 검정
  ② 단순회귀모형의 회귀계수의 검정
66 원격 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원 <돌발퀴즈(2차)> ● 응시기간 : 14주차 (7일 중 1회 응시) ● 응시시간 : 10분 ● 응시문항 : 객관식 3문항 (각 배점 1점) ● 출제범위 : 9~13주차 ● 문항 Pool : 차시별 3문항 * 10차시 = 30문항 중 3문항 랜덤출제 ● 문항유형 : 객관식
14 2020-11-18 ~ 2020-12-01 1) 강의제목: 회귀분석 (3)
2) 강의주제: 다중회귀분석의 이해
3) 강의목표:
  ① 다중회귀모형의 검정에 대해 설명할 수 있다.
  ② 다중회귀모형의 회귀계수의 검정에 대해 설명할 수 있다.
4) 강의세부내용:
  ① 다중회귀모형의 검정
  ② 다중회귀모형의 회귀계수의 검정
62 원격 ● 강의교안 제공 ● 자료실에 전체 강의교안 제공 ● 학습정리 인쇄 및 다운로드 제공 ● 모바일러닝 학습지원
15 2020-11-25 ~ 2020-11-28 기말고사 - 원격

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